第4次産業革命、その先鋒者たる人工知能AI。今日では世界中の多くの企業が同分野への熾烈な研究・開発と巨額の投資を実施し、NVIDIA社に代表される高度演算処理チップの開発や生成AI*を中心に多くのAI関連ソリューション・サービスが日々誕生しています。気にはなるけど良く分からないAI。本コラムでは、AIに係る基礎知識の獲得と実際のビジネス・シーンで使えるAIにつきご案内します。
※生成的人工知能AI(GenAI: Generative Artificial Intelligence)：文字などの情報入力（プロンプト）に対してテキストや画像などで応答する質疑応答形式の人工知能システムで、Open AIのChatGPT、GoogleのGemini、Stable DiffusionやDALL-Eなどがその代表例です。
人工知能AI(Artificial Intelligence)とは、人間の知的活動を模倣または拡張する技術です。取得データを分析、学習および判断する機能を有し、人々の日常生活や産業で自動化、効率化、そして創造的活動の支援に活用されています。
AIの基本は、データ学習によるパターン認識に基づく判断や予測です。機械学習(Machine Learning)では、取得データから帰納法的に法則を抽出し、深層学習(Deep Learning)では多層ニューラルネットワークを用いて高度な分析を実施します。これにより、画像認識、音声認識や自然言語処理など様々な処理を自動化・最適化します。
AI導入のメリットと可能性は無限大に想像できますが、以下の様なものが挙げられます。
・24時間365日稼働で安定したサービス提供が可能となる。
・エラー削減によるサービス提供上のトラブルを未然に防止。
・業務の自動化および効率化による経費削減や生産性の向上。
・データの迅速・正確な分析に基づく高精度予測と意思決定。
・顧客体験を向上させ、新規事業の創出や市場競争力を強化。
・人材活用の最適化を実現し、創造的な業務への移行を促進。
・グローバル展開やイノベーション推進に寄与。
・リスク管理の強化。
近年急速に普及し始めたAI。ここでは業種別にその導入事例を考察します。
■農 業：ドローンで作物の生育状況をモニタリングし水管理や農薬使用量を最適化。
■製造業：自動検品により不良品を検出。設備稼働データの分析で予知保全を実現。
■建設業：建設現場映像を自動分析し、危険行動をリアルタイム検知して安全管理。
■小売業：顧客データ分析で需要予測を最適化、個別化した推奨システムで売上増。
■物流業：商品ピッキング作業をロボットで自動化。ルート最適化で配送効率改善。
■金融業：自動応答ボットで顧客対応。クレジットスコアや不正検知でリスク管理。
■電力業：需要予測で発電計画を最適化。異常検知で設備のメンテナンスを効率化。
■医 療：画像診断支援で疾患発見の精度向上。電子カルテ解析で治療計画策定。
AIを活用したソリューション・サービスは日々誕生しています。ここでは、AIソリューション・サービスの主な分類をご紹介します。
主な分類は、「自動対話」、「画像認識」、「音声認識」、「言語処理」、「自動描画」、「需要予測」、「推奨助言」、「営業支援」、「顧客管理」、「異常検知」、「予知保全」、および「データ分析」などが挙げられます。
AIソリューションの導入にあっては、まず課題や目標を明確化させて業務効率化や売上向上に直結する用途を特定します。次に、目的に合致したAIソリューション・サービスを提供するIT事業者を選定し、予算に応じた導入計画を策定。専門知識が不足している場合、外部コンサルタントやパートナー企業と連携するのも良いでしょう。初期段階では小規模プロジェクトで試験運用させ、成功体験を基に段階的に拡大させるのが安全です。最後に、導入後の費用対効果分析をし、改善作業を反復継続させます。
今回のコラムを通じて、人工知能AIをより身近に感じて頂ければ幸いです。これを機にAIに関する知見を深め、AIソリューション・サービスを調査し、その活用や導入を検討されてみるのは如何でしょうか。
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